Intel prevede di effettuare tagli ai prodotti, dove saranno? • Il registro

Analisi Con una forte flessione delle entrate e della redditività negli ultimi sei mesi, Intel si trova ad affrontare alcune decisioni difficili mentre cerca di effettuare tagli per miliardi di dollari mentre l'assediato gigante dei semiconduttori cerca di mettere in atto il suo grande piano di rimonta.

Come annunciato la scorsa settimana, il produttore di chip americano prevede di ridurre la spesa di 3 miliardi di dollari all’anno a partire dal prossimo anno, per poi aumentarla fino a 10 miliardi di dollari entro il 2025.

Sebbene gran parte di questi tagli alla spesa deriveranno dal licenziamento di un “numero significativo” di persone, la società ha anche affermato che esaminerà anche i “tagli di portafoglio”. Ciò significa che Intel cercherà di eliminare alcuni dei prodotti che produce e vende.

In alcuni casi, Intel potrebbe cercare di vendere i prodotti a un acquirente disponibile, come ha fatto con la vendita della sua attività di unità flash NAND e unità a stato solido. Ma in altri casi, la società potrebbe decidere di interrompere la produzione dei prodotti e di cancellarli, come ha fatto con il business delle memorie Optane a luglio.

"Rimaniamo impegnati a ottimizzare i nostri sforzi di creazione di valore attraverso il perfezionamento del portafoglio, la riallocazione delle risorse verso rendimenti più elevati, attività a crescita più elevata, fusioni e acquisizioni e, ove applicabile, dismissioni", ha affermato il CEO di Intel, Pat Gelsinger, in occasione della conferenza sugli utili del terzo trimestre della società. una settimana fa.

Anche se non sappiamo ancora dove Intel effettuerà i tagli ai prodotti, abbiamo deciso di fare alcune ipotesi plausibili su dove l'azienda potrà ridurre il proprio portafoglio.

Nel dicembre 2019, Intel ha preso la decisione apparentemente affrettata di pagare 2 miliardi di dollari per acquisire la startup di chip AI Habana Labs, poche settimane dopo che la società aveva mostrato fantasiosi processori di deep learning da una precedente acquisizione, Nervana Systems.

Sapendo di aver bisogno di una risposta forte al business in rapida crescita di Nvidia per i chip AI, Intel apparentemente si rese conto di avere migliori possibilità con Habana, quindi decise di terminare lo sviluppo dei suoi chip di deep learning Nervana per concentrarsi sulla nuova acquisizione.

Tre anni dopo, Intel ha fatto alcuni progressi con Habana. Il suo chip di addestramento Gaudi è ora disponibile in istanze cloud da Amazon Web Services, ci sono sistemi basati su Habana disponibili da Supermicro e la divisione sta lavorando sulla seconda generazione dei suoi chip di addestramento e inferenza, l'ultimo dei quali è destinato ad essere utilizzato in nuove versioni. server di Supermicro, Inspur e WiWynn.

Il problema è che Habana probabilmente non sta facendo progressi abbastanza rapidi da sferrare un colpo significativo al business multimiliardario dei chip AI di Nvidia in tempi brevi. Finora, Intel ha divulgato pochi dettagli sugli utenti finali che hanno utilizzato i chip Habana, e uno di questi è la sua divisione Mobileye recentemente creata.

I chip Habana non sono ancora supportati da oneAPI, la risposta di Intel alla piattaforma CUDA di Nvidia. Poi c'è il fatto che Intel non ha ricavato abbastanza soldi dall'Avana per divulgare le vendite in profitto.

Intel ha posizionato i chip Habana come alternative più efficienti alle GPU per l'addestramento e l'inferenza dell'intelligenza artificiale su larga scala, quindi se i processori possono svolgere il loro lavoro, potrebbe valere la pena per Intel mantenerli a lungo termine. Ma con la società profondamente bisognosa di denaro extra e Habana che non guadagna molti soldi, Intel potrebbe fare meglio a liberarsi della divisione per concentrarsi sulla sua architettura GPU più flessibile.

E sì, sappiamo che anche le GPU Intel non stanno guadagnando così tanti soldi in questo momento. Ma se Intel vuole davvero diventare un concorrente più valido per le capacità di calcolo dell'intelligenza artificiale di Nvidia, ha bisogno di un chip acceleratore dedicato di qualche tipo. E visto il modo in cui Intel riesce a recuperare i costi di sviluppo delle GPU attraverso più linee di prodotti, le GPU potrebbero avere più senso dal punto di vista finanziario.

Ecco una domanda che vale la pena porsi: il settore del mining di criptovalute è abbastanza stabile da consentire a Intel di continuare a prenderlo di mira? Il colosso x86 ha appena iniziato a spedire il suo primo chip acceleratore per il mining di Bitcoin, il Blockscale ASIC, a giugno, promettendo di fornire un'alternativa efficiente dal punto di vista energetico alle GPU ad alto consumo di energia.

Il problema è che le cose non sembravano andare bene per le società di mining di criptovalute quando Blockscale ha colpito il mercato e tali condizioni non sono migliorate.